2027年力法尔教育北京班人工智能训练师证书班，110课时六个阶段分别练什么

六周 110 课时，平均下来每周近 20 小时的课程量。对没接触过这个领域的人来说，这个密度意味着什么，每个阶段到底要练到什么程度，是需要提前知道的。力法尔教育这门人工智能训练师职业培训班的六个阶段，在这里逐段拆开。

第一周：Python 从零到能写小工具

24 课时，从变量与数据类型讲起，经过条件语句与循环、函数与模块，到文件操作与异常处理。

很多人低估这一阶段。Python 语法本身确实不难，但它的真正作用是建立编程思维——把一个任务拆成可以重复执行的步骤。这个思维方式不建立，后面调 API、写 Prompt 都会卡住。

三个实战项目选得很有意思：通讯录管理系统练数据结构与文件存储，简易计算器练函数与条件判断，猜数字游戏练循环与随机数。都不复杂，但每个都能独立跑起来。

第二周：标注工具是入行的第一把钥匙

24 课时，学 LabelImg、CVAT、Doccano 三款主流工具。文本部分做分类、情感分析、NER 实体识别；图像部分做 2D 框检测、多边形分割；再加医学图像器官分割；音频视频做语音转写与时间戳。

这一周的现实意义最强。课程页写得很直白：熟练后可"承接兼职项目"。也就是说，学完第二周，理论上就有了第一份可交付的能力。很多学员的第一笔收入就来自这一阶段。

项目案例也很具体：电商评论情感标注、街景图像车辆检测、医学图像器官分割。三类不同模态，覆盖了标注市场的主要需求。

第三周：Prompt 是当下最直接的生产力

24 课时，先讲大模型技术概述，包括 Transformer 架构与主流模型对比，再进入 Prompt 设计：角色设定、指令设计、Few-Shot，高级技巧覆盖 CoT（思维链）、ToT（思维树）、结构化输出。

实战项目是个人 Prompt 库、智能客服 Prompt 系统、公众号文章生成器，以及内容创作与代码生成两类场景化演练。

这一阶段学完，大部分人立刻能在本职工作上用起来——写报告、写文案、整理会议记录，效率提升是可以当天感受到的。这也是不少在职学员觉得"最值"的一周。

第四周：微调，从会用模型到改模型

24 课时，讲微调基础（场景选择、数据准备、方法对比），LoRA 微调实战（原理配置、训练监控、模型导出），P-Tuning 微调实战（领域微调项目）。

项目是客服对话微调、医疗问答微调、微调模型 API 部署与封装。

这一周是分水岭。前三周学的是"用别人的模型"，这一周开始学"让模型适配自己的场景"。企业招聘里区分初中级的关键，往往就在这里。

第五周：应用开发，把能力变成产品

24 课时，讲 API 调用与集成（SDK 使用、流式输出、错误处理）、RAG 检索增强生成（向量数据库、文档切片、LangChain）、Agent 智能体开发（函数调用、多 Agent 协作），以及成本优化与缓存策略。

四个实战项目：多模型调用系统、RAG 知识库问答、智能客服系统、自主任务 Agent。

RAG 和 Agent 是当下企业落地最热的两条技术路线。学完这一周，学员手里就有了能演示、能讲清楚原理的完整作品，这在面试里比什么都管用。

第六周：毕业项目与就业

20 课时，要求完成至少 5 个完整项目作品，通过毕业答辩。同时做行业应用实战（智能客服、内容生成、数据分析）、毕业项目开发（选题规划、系统设计、测试优化）和就业指导（简历优化、面试技巧、薪资谈判），以及企业对接、合作企业宣讲与岗位推荐。

五个项目作品这个要求不算低，但也不是虚数——前五周的实战项目累计起来，整理成作品集是够的。关键是要自己完整跑一遍，而不是只看老师演示。

六个阶段背后的逻辑

从 Python 到标注、Prompt、微调、应用开发，最后到项目与就业，这条路径有一个清晰的设计思路：每一步都产出一个可以交付的东西。第一周是三个小工具，第二周是标注成果，第三周是 Prompt 库，第四周是微调模型，第五周是应用系统，第六周是作品集。

这比"学完再练"更有效，因为学习过程中的每一步都有反馈。

课程在北京通州，有周末班、晚班等灵活班型。想确认各阶段的详细排期与费用，索取详细招生简章和当期课表可以拨打 4000616586 联系程老师，咨询微信 pxbbaoming。

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