2027年广东博研教育CEO总裁研修班，传统制造业老板学AI实战模块能带回去什么

"我是做传统制造的，AI那些课听着热闹，学完能带回来什么？"这个问题在博研·科技创新与现代管理CEO总裁研修班的咨询里，制造业主问得最多。这门课把AI放进两个模块里：模块一的"AI前沿技术与产业机遇"和模块三的"AI实战与数智化转型"。这篇文章从制造业的视角，把能带走的东西一样样过。

第一样：判断力——AI能改哪条产线、不能改哪条

模块一里有"AI前沿技术与产业机遇：大模型、智能体、AI如何重构行业"。

制造业老板在AI上的真实困境不是不了解，而是判断不了：供应商说的"智能化改造"，哪些是真价值、哪些是概念包装。这堂课给的不是技术细节，是判断框架——什么场景数据闭环成立、什么场景投入产出算得过来。

配套的参照物是创新训练营的实地参访：广汽埃安、小马智行、粤芯半导体、明珞装备、树根互联、极飞科技这些企业的智能产线，可以现场看。与广州生产力促进中心联合打造的训练营每月一期、全年6到8期，走进国家级实验室与标杆企业——"带着企业问题去，带着资源链接回"，这句课程里的原话就是为这种场景写的。

第二样：AI Agent的落地路径

模块三有"AI变现与智能体应用：AI Agent全链路落地，真金白银变现"。

对制造业，智能体最先落地的通常不是车间，是周边环节：客户询价的自动应答、售后工单的分类派发、供应商报价单的自动比对、质量报告的初稿生成。这些环节人力密集、规则清晰，是AI见效最快的地方。

课程讲的是全链路怎么落地：从场景选择、工具搭建到组织配套。

第三样：组织怎么接得住

模块三还有"AI组织人力体系搭建：从布局到落地，降本增效"。

制造业上AI最常见的失败不是技术失败，是组织失败：买了系统没人会用，会用的人没权限，有权限的人不担责。这堂课讲的是布局——什么岗位配置什么能力、谁牵头、怎么考核。

第四样：钱从哪算过来

模块五"资本运作与财务管控"里有企业金融战略与价值创造、新公司法下的股权设计与公司治理。

智能化改造是大额资本开支，怎么评估、怎么融资、投完之后在报表上怎么体现价值，这些问题在CEO班的财金模块里有一套完整的框架。制造业主学AI，最终要过的是财务这一关。

第五样：同行的真实样本

CEO班的同学构成里，湾区制造业占相当比例。博研的整体数据是40000多名企业家校友、300多家上市公司或龙头企业董事长，广东省内珠海、东莞、佛山、深圳、惠州、中山、肇庆都有分会。

私董会的机制设计是"非竞争关系的企业一把手组成小组"，每两个月两天。这意味着你可以把AI改造方案拿进私董会，让没有竞争关系的同行挑毛病——这种反馈比咨询报告实在。

师资里对应的面孔

与这个主题直接相关的师资有：孙富春（清华大学计算机系教授、博导，智能技术与系统国家重点实验室副主任）、蔡亮华（北京邮电大学教授，AI与量子通信领域专家）、陈章良（著名生命科学家）等；管理与落地侧有刘持金、章义伍、霍振先（注册会计师、清华北大总裁班特聘教授）等。

一个务实的预期

学完这门课，你不会变成AI专家，但你会变成一个"不会被忽悠"的决策者：知道AI在你的厂里能落哪三件事、每件事大概花多少钱、配什么人、怎么验证。这五条带回去，课程就值了。

课程六大模块、12堂课、30%内容每年迭代。想了解AI实战模块的具体课表与创新训练营安排，索取详细招生简章和当期课表可以拨打 4000616586 联系程老师，咨询微信 pxbbaoming。

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